
《中国新闻》 5月26日(记者吴陶)“在AI的快速发展中,仅将大型模型和人工智能作为工具,产品和解决方案都不足。将来,网络安全产品应该具有学习,适应,积极发现,积极地进行,积极反应和响应的能力。”在最近举行的2025 C3安全会议上,中国网络空间安全协会主席Zhao Zeliang在AI期间提到了网络安全产品的新要求。
Zhao Zeliang说,如果需要提前看到网络安全产品,则应使用网络流量数据。通常,这些数据被大量丢失,因为它太贵了,无法节省它们。在AI期间,我们必须解决如何在AI处理后很长时间保存TraSpiko的Tra Tras的问题,以便数据实际上可以成为累积的资源,而不是在形成时消失。
“这是在AI期间之前不可能的,但是现在应该可以。数据C作为元素和资源不断积累。如何查看这些数据以及如何在理解后研究和处理它对AI非常有用。” Zhao Zeliang说。
2025 C3安全会议最近举行了。中国新闻服务记者Wu Tao的照片
中国信息与通信技术学院副校长Wei Liang在会议上还指出,我们应该直接发现并从数据中检索法律,然后积极应对漏洞和巨大的威胁。
Wei Liang认为,AI+安全性的开发是基础,有必要提高安全数据的质量和可用性,开发适当的模型,并利用安全专家的经验来干预输出结果。 “随着人工智能从大型模型转移到通用人工智能,我们的安全应用程序将越来越好。”
随着AI时代的到来,数字化和情报E继续聚集以及促进重建的虚拟和现实世界,网络安全行业不仅为更新和发展带来了机会,而且带来了一些挑战。
Wei Liang说,AI在整个内gui和网络安全防御的整个生命周期中融合,意识到该规则被驱动到智能发动机驱动器。对静态政策和单维评估的传统期望对限制有一些非婚姻。
公司代表认为,AI本身将不可避免地成为企业的新数字资产和潜在的风险点,因此单点防御期结束,并且由AI-Driven驱动的系统性接触系统是处理现代网络攻击的最佳解决方案。 (超过)
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